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【行業動態】如何實現智慧城市?需考慮到這5個關鍵點

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城市正在穩步部署傳感器--在街燈、水處理和垃圾系統中,以及測量空氣質量和管理移動的物,這些實實在在的進展提供了更具探測預測性物聯網切實可行的案例。這些物聯網舉措可以產生大量的數據來幫助市政府管理基礎設施及提高城市運行效率。


現有實物資產的影響

基礎設施升級是一個增加物聯網數據收集能力的恰當時機。當升級停車計時器來獲得信用卡信息時,各城市可以尋求解決方案給這些計時器增加空間占用探測。當鋪設新的街燈時,可以添加各種各樣的傳感器來控制燈,此外還有監控或者槍炮射擊偵測傳感器。當在資本的增額中納入這些傳感器,同時符合數據標準,各城市可以獲得IOT傳感器安裝和維護服務。



結合當地的數據生態系統
結合當地的數據生態系統結合當地的數據生態系統

同研究團隊,當地非盈利組織或者企業的伙伴關系可以幫助城市管理IOT的技術復雜度,以及IOT資金和需求分析。例如,芝加哥廣泛部署的環境傳感器網絡正在通過和Argonne國家實驗室和芝加哥大學的伙伴關系以及來自全國科學基金會的資金進行推進。這些傳感器將會收集全市的數據,包括空氣質量,噪音,天氣和交通信息。然后這些數據將會被出版在芝加哥公開的數據門戶網站,這樣可以幫助確保這些舉措被整合和用于城市的其他工作之中。


使用一種明確的數據管理策略
結合當地的數據生態系統結合當地的數據生態系統

為了得到最大限度的數據,各城市需要和相似的數據集進行共同的分析,通常這些數據集來自其他部門或者來源。當專門機構獨自的收集數據而沒有總體的指導方針時,它就會變得孤立或者和其他數據集相矛盾,阻礙合作和跨部門深入考察。數據融合性是各市困頓多年的問題,當IOT解決方案產生眾多對其使用沒有一個規劃的新信息時,它將變得更糟。對數據如何收集,存儲以及分享發展明確的標準,可以通過生成一個促進融合和增長的模板來阻止這些數據的碎裂。


通過信息的公開透明解決安全和隱私擔憂
結合當地的數據生態系統結合當地的數據生態系統

因為廣闊的IOT解決方案會收集數量巨大的數據,安全和隱私是各城市要解決的關鍵問題。政府需要采取必要的防范措施確保數據的存儲恰當、安全,對相關私人企業有清楚的了解。這對在思考IOT方案的時候尤其重要,因為現成的產品可能沒有足夠的安全性來滿足政府的需求。向城市居民公布他們經過恰當處理的信息時,一個城市怎樣使用IOT數據,誰可以使用什么等級的數據以及?;っ舾惺薟扇〉拇朧┑墓該魘潛匭璧?。


將收集的數據轉變為行動

物聯網是一種使政府更好管理城市的工具,卻并不是最終的目標。操作實施很重要--考慮到在城市運營中的有更好的決策或為提升生活質量為目的的研究,IOT數據必須經過分析和可視化。只有當一個城市管理跟上最終分析(或分析結果)并使用信息流提前預防問題,持續、實時的信息才是有用的。

 

IOT可以幫助政府培養創新精神,提升信息分享,使公眾像以前從未有過的那樣參與和了解他們的城市。但是要全面的利用物聯網,各城市需要將物聯網納入到現有的數據策略中,一邊解決新的挑戰和持續改進他們的過程,他們一邊增加這些新的項目。